EVENTO
Modelagem Matemática da Resistência à Quimioterapia: Aquisição de Resistência Via Transferência da Glicoproteína-P
Tipo de evento: Defesa de Dissertação de Mestrado
A resistência aos fármacos no tratamento do câncer é um obstáculo para o sucesso terapêutico. Células cancerosas expostas à um fármaco podem adquirir resistência à múltiplas drogas devido à superexpressão da glicoproteína-P (P-gp) na superfície celular. O mecanismo de aquisição de resistência via transferência de P-gp pode ocorrer por contato entre células ou através de microvesículas (MVs), estruturas esféricas de bicamada lipídica naturalmente liberadas pelas células. Considerando que a modelagem matemática pode ajudar na compreensão dos mecanismos de aquisição de resistência, neste trabalho avaliamos alguns modelos propostos na literatura e desenvolvemos novos modelos para representar a dinâmica in vitro de uma mistura de células sensíveis e resistentes do câncer de pulmão de células não pequenas. Os parâmetros de todos os modelos foram estimados via inferência Bayesiana de forma hierárquica, analisando primeiramente os possíveis modelos para o crescimento independente de cada tipo de célula. Os diversos modelos de crescimento destas populações de células e, posteriormente, os modelos da mistura foram comparados usando o critério de informação Bayesiano. Esta análise identificou a importância da modelagem explícita das microvesículas na representação do processo de aquisição de resistência em misturas in vitro de células sensíveis e resistentes à múltiplas drogas.Para assistir acesse:meet.google.com/rwk-gofu-awy
Data Início: 19/10/2023 Hora: 09:00 Data Fim: 19/10/2023 Hora: 12:00
Local: LNCC - Laboratório Nacional de Computação Ciêntifica - Virtual
Aluno: Thaís Madruga de Oliveira Mendonça - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Orientador: Anna Claudia Mello de Resende - - Regina Célia Cerqueira de Almeida - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Participante Banca Examinadora: Luciane Prioli Ciapina - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Paulo Fernando de Arruda Mancera - Universidade Estadual Paulista - UNESP/Botucatu Regina Célia Cerqueira de Almeida - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC
Suplente Banca Examinadora: José Karam Filho - Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC Rafael Alves Bonfim de Queiroz - Universidade Federal de Ouro Preto - UFOP
